Education 计算机科学与控制工程学院

杨智荣Zhirong Yang

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助理教授,

计算机科学与控制工程学院

邮箱:zr.yang@siat.ac.cn

砥节砺行,剑胆桥心

个人简介

深圳理工大学计算机科学与控制工程学院助理教授、博士生导师,循证医学与人工智能中心副主任。博士毕业于剑桥大学临床医学院,亦曾在哈佛大学、北京大学、中山大学等国内外高校学习或工作。长期致力于流行病学与循证医学的方法与应用研究,综合运用证据整合技术、真实世界研究、因果分析方法和机器学习算法,推动高质量临床研究。在国内外学术期刊累计发表论文百余篇(截至2025年7月,H指数35,i10指数80),包括以第一或通讯作者发表在Lancet/JAMA/Cell系列子刊、Neurology、Eur J Epidemiol、Ageing Res Rev、Cochrane Database Syst Rev等国际著名医学期刊。参编流行病学、循证医学、医学人工智能相关专著8部。作为负责人获批国家自然科学基金面上项目、英国国家健康研究基金基层医疗项目、深圳市自然科学基金面上项目、深圳市医学研究专项资金人才提升项目等。担任国家、省、市级基金项目的评审专家,剑桥大学客座研究员、国际循证医学组织Cochrane协作网方法学组成员、中国医师协会循证医学专业委员会AI4Evidence学组副组长、中国初级卫生保健基金会医学统计专业委员会常务委员、中国毒理学会循证毒理学专业委员会委员,BMC Medicine、The Innovation、J Clin Med、Pharmacoepidemiolgy、《药物流行病学杂志》、《中国循证心血管医学杂志》、《数字医学与健康》等国内外多个知名学术期刊的编委或青年编委。


学习工作经历

学习经历:

2016-2020剑桥大学 博士

2015-2016剑桥大学 硕士

工作经历:

2021-今 深圳理工大学 助理教授

2021-2024 中国科学院深圳先进技术研究院 副研究员


所获荣誉

入选全球前2%顶尖科学家、中国知网高被引学者,获医学人工智能Datathon国际赛区冠军奖项、钱学森城市学卫生健康金奖提名奖、深圳市优秀科技学术论文成果奖,获深圳理工大学科研贡献奖、优秀学术导师奖、优秀教师奖以及中国科学院深圳先进技术研究院教育科星奖等。


研究领域

重点探索数智化赋能的流行病学与循证医学的方法学创新及其在药物临床评价和共病模式研究中的实践应用。

1. 临床研究方法:围绕系统综述、随机对照试验和观察性研究中的方法学挑战,探索新型研究设计与偏倚控制策略,提高临床研究质量与证据可信度;2. 药物流行病学:聚焦心脑血管疾病、糖尿病、痴呆和肺炎等重大疾病,重点解决真实世界中的适应症拓展、长期安全性、效果异质性和多重用药等药品上市后问题,为药品全生命周期管理提供证据支持;3. 共病流行病学:评估心脑血管、精神、神经、消化、代谢性疾病的共病流行特征,识别可干预的影响因素,为共病防治策略的制定提供科学证据。


代表文章

以第一或通讯作者(含共同)发表的部分论文

1. 临床研究方法:

(1) Jia Y, Wu P, Jiang Y, Yao YY, Long Y, Liu J, Wang S, Yang Z, Wang W, Wang W, Wu H, Robinson K, Tang J. Discrepant effect estimates in randomized clinical trials between high-income and low/middle-income countries: a meta-research study. Med. 2025.

(2) Yang Z, He H, Wang R, Liu D, Li G, Sun F. Application and quality of model-based meta-analysis in pharmaceutical research: a systematic cross-sectional analysis and practical considerations. Clin Pharmacol Ther. 2024;116(2):397-407.

(3) Yang Q, Yang Z, Cai X, Zhao H, Jia J, Sun F. Advances in methodologies of negative controls: a scoping review. J Clin Epidemiol. 2024;166:111228.

2. 药物流行病学:

(1) Yang Z, Jiang Y, Li F, Liu D, Lin T, Zhao Z, Wei C, Jin Q, Li X, Jia Y, Zhu F, Yang Z, Sha F, Feng Z, Tang J. Efficacy of SARS-CoV-2 vaccines and the dose-response relationship with three major antibodies: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Microbe. 2023;4(4):e236-e246.

(2) Liu D, Feng S, Sha F, Liao Y, Xie X, Huang F, Kong D, Zhang Z, Chen Z, Chen N, Gao W, Feng T, Zhao Z, Li B, Li Y, Zhu F, Yang Z, Lv Q, Feng Z, Tang J. Inactivated SARS-CoV-2 vaccine booster against Omicron infection among quarantined close contacts. JAMA Netw Open. 2023;6(10):e2339507.

(3) Yang Z, Wei C, Li X, Yuan J, Gao X, Li B, Zhao Z, Toh S, Yu X, Brayne C, Yang Z, Sha F, Tang J. Association between regular laxative use and incident dementia in UK Biobank participants. Neurology. 2023;100(16):e1702-e1711.

(4) Yang Z, Toh S, Li X, Edwards D, Brayne C, Mant J. Statin use is associated with lower risk of dementia in stroke patients: a community-based cohort study with inverse probability weighted marginal structural model analysis. Eur J Epidemiol. 2022;37(6):615-627.

共病流行病学:

(1) Yun Q, Wang S, Chen S, Luo H, Li B, Yip P, Yu X, Yang Z, Sha F, Tang J. Constipation preceding depression: a population-based cohort study. eClinicalMedicine. 2024;67:102371.

(2) Yang Z, Wang H, Edwards D, Ding C, Yan L, Brayne C, Mant J. Association of blood lipids, atherosclerosis and statin use with dementia and cognitive impairment after stroke: a systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2020;57:100962.


招贤纳士

课题组长期接受科研助理教授、博士后、研究助理、博士生及硕士生的申请,欢迎具有医学、公共卫生、药学、统计学、计算机技术或数据科学等相关专业背景,并且对临床研究与人工智能交叉领域充满兴趣的优秀人才加入。


联系方式

电子邮箱:yangzhirong@suat-sz.edu.cn; zr.yang@siat.ac.cn