·研究领域：磁共振成像方法与应用

·个人简介：

长期从事磁共振成像方法及仪器设备的研究工作。作为核心骨干成员在国产首台自主知识产权的3.0T磁共振成像的产品研制和临床推广方面做出重要贡献，获得了国家科技进步一等奖（2020）、广东省技术发明一等奖（2018）等重要奖励。研究兴趣集中在磁共振分子代谢成像、磁共振脂肪定量成像等方面，近五年来发表论文27篇，获国家专利授权32项，美国专利授权4项，其中10项专利转移至企业。

·学习经历：

2006至2009，华中科技大学，控制科学与工程 ，博士

2003至2006，华中科技大学，控制科学与工程 ，硕士

1999至2003，华中科技大学，自动化 ，学士

·工作经历：

2009.7至今， 中国科学院深圳先进技术研究院，医工所，历任助理研究员、高级工程师、副研究员、研究员

·所获荣誉

(1)国家科学技术进步奖一等奖，高场磁共振医学影像设备自主研制与产业化，2020；

(2)中国科学院科技促进发展奖，医学影像技术装备自主创新与转化团队，2021；

(3)中国专利优秀奖，一种磁共振化学位移编码成像方法、装置及设备，CN201580001253.3，2021；

(4)广东专利金奖，一种磁共振化学位移编码成像方法、装置及设备，CN201580001253.3，2020；

(5)中国生物医学工程学会黄家驷生物医学工程奖一等奖，超导磁共振快速成像关键技术与应用，2019；

(6)广东省技术发明奖一等奖，超导磁共振快速成像关键技术、系统与应用，2018；

(7)中国科学院科技促进发展奖，高端医学影像技术与装备及其产业化团队，2015

·科研成果

代表性论文：

(1)Hao Peng, Chuanli Cheng, Qian Wan, Dong Liang, Xin Liu, Hairong Zheng, Chao Zou(*). Reducing the ambiguity of field inhomogeneity and chemical shift effect for fat–water separation by field factor. Magn Reson Med. 2023; doi:10.1002/mrm.29774

(2)Chao Zou, Yingheng Ruan, Huanxi Li, Qian Wan, Feng Du, Jiawen Yuan, Qikai Qin, Garth J. Thompson, Xiaojun Yang, Ye Li(*), Xin Liu, Hairong Zheng. A new deuterium-labeled compound [2,3,4,6,6’-2H5]-D-glucose for deuterium magnetic resonance metabolic imaging. NMR in Biomedicine. 2023; 36(7):e4890. (Cover)

(3)Hao Peng, Chuanli Cheng, Qian Wan, Sen Jia, Shuai Wang, Jianxun Lv, Dong Liang, Wenzhong Liu, Xin Liu, Hairong Zheng, Chao Zou(*).Fast multi-parametric imaging in abdomen by B1+ corrected dual-flip angle sequence with interleaved echo acquisition. Magnetic Resonance in Medicine. 2022, 87(5): 2194-2208

(4)Qian Wan, Hao Peng, Jianxun Lyu, Feng Liu, Chuanli Cheng, Yangzi Qiao, Jie Deng, Hairong Zheng, Yi Wang(*), Chao Zou(*), Xin Liu. Water Specific MRI T1 Mapping for Evaluating Liver Inflammation Activity Grades in Rats With Methionine-Choline-Deficient Diet-Induced Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2022, 56(5): 1429-1436

(5)Hongyu Zhou, Chuanli Cheng, Hao Peng, Dong Liang, Xin Liu, Hairong Zheng, Chao Zou(*). The PHU‐NET: A robust phase unwrapping method for MRI based on deep learning. Magnetic Resonance in Medicine, 2021, 86(6):3321–3333

承担重大项目：

(1)中华人民共和国科学技术部，全栈式部位自适应磁共振超快成像方法与系统，国家重点研发计划，2022YFA1004203，2022-12至2027-11，491万元，在研，主持

(2)广东省科学技术厅，超声神经调控技术以及应用，广东省重点领域研发计划项目，2018B030332001，2019-01至2022-01，800万元，结题，主持

(3)深圳市科技创新委员会，基于低场超顺磁频移的微米分辨率超灵敏温度成像研究，深圳市基础研究专项，JCYJ20200109110612375，2020-11至2023-11，200万元，结题，主持

(4)国家自然科学基金重大仪器专项，基于高场磁共振的三维动态温度测量与调控系统，2014.1-2018.12，800万元，课题骨干（2/10），结题

(5)国家重点基础研究发展973计划，聚焦超声治疗的靶组织瞬态物理特性与动态监控成像研究，2011.1-2015.8，540万元，课题骨干（3/5），结题

(6)广东省磁共振成像与多模态系统重点实验室，450万元，2017-至今，实验室副主任

(7)中国科学院医学成像技术与装备工程实验室，450万元，2019-至今，实验室副主任

技术转化：

两个核心专利（ZL201210027547.1和ZL201210013761.1）以估值641.56万元入股上海联影，2019年依托单位中科院深圳先进技术研究院股份转让获取收益4.36亿元，产生了重大的经济效益。