杨敏教授,研究员,博士生导师

个人简介及研究领域

个人简介:

杨敏教授入选广东省杰青、中国科学院青年创新促进会、中国科协青年人才托举工程,连续四年入选全球前2%顶尖科学家,入选百度2022年度AI华人青年学者榜单等。长期从事人工智能、自然语言处理、大模型相关研究,发表高水平学术论文240余篇,谷歌学术引用9800余次,H-index 52。获得2024年度CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”、2024年广东省电子信息科学技术奖-青年科技创新奖、2023年重庆市自然科学二等奖、2022年深圳人工智能自然科学奖、2023及2024年度阿里巴巴优秀学术合作项目等、2019年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀专利奖(仅2项)、2019年全国青年人工智能创新创业大赛一等奖、2018年中国人工智能学会最佳青年科技成果奖等。多次担任ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING、NAACL等自然语言处理顶级会议的(高级)领域主席。是中国中文信息学会青年工作委员会副主任、深圳市人工智能学会法律人工智能专业委员会主任等。

主要研究方向包括:

人工智能、自然语言处理、大模型。


所获荣誉(或科研成果)

国际影响力:

·入选广东省杰青

·入选第九届中国科协青年人才托举工程

·连续四年入选全球前2%顶尖科学家

·入选百度2022年度AI华人青年学者榜单

·多次担任ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING、NAACL等自然语言处理顶级会议的(高级)领域主席

·担任中国中文信息学会青年工作委员会副主任

·担任深圳市人工智能学会法律人工智能专业委员会主任等。

所获荣誉:

获得2024年度CCF自然语言处理专委会“青年新锐奖”、2024年广东省电子信息科学技术奖-青年科技创新奖、2023年重庆市自然科学二等奖、2022年深圳人工智能自然科学奖、2023及2024年度阿里巴巴优秀学术合作项目等、2019年度CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀专利奖(仅2项)、2019年全国青年人工智能创新创业大赛一等奖、2018年中国人工智能学会最佳青年科技成果奖等。


代表性论文

1.Jiaxi Yang, Bingyuan Hui, Min Yang, Bailin Wang, Bowen Li, Binhua Li, Fei Huang, Yongbin Li. Iterative Forward Tuning Boosts In-Context Learning in Language Models. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (CCF A)

2.Jiaxi Yang, Bingyuan Hui, Min Yang, Jian Yang, Junking Lin, Chang Zhou. Synthesizing Text-to-SQL Data from Weak and Strong LLMs. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (CCF A)

3.Shiwen Ni, Dingwei Chen, Chengming Li, Xiping Hu, Ruifeng Xu, Min Yang. Forgetting before Learning: Utilizing Parametric Arithmetic for Knowledge Updating in Large Language Models. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (CCF A)

4.Yunshui Li, Bingyuan Hui, Xiaobo Xia, Jiaxi Yang, Min Yang, Lei Zhang, Shushing Si, et al. One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (CCF A)

5.Longze Chen, Ziqiang Liu, Yunshui Li, Run Lou, Min Yang. Long Context is Not Long at All: A Prospector of Long-Dependency Data for Large Language Models. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2024. (CCF A)